NVIDIA заявила про платформу для масштабування роботаксі: від навчання ШІ до авто

NVIDIA представила свою модульну платформу для створення та масштабування комерційних роботаксі. Вона охоплює навчання моделей штучного інтелекту, симуляцію і перевірку безпеки, а також обробку даних безпосередньо в автомобілі.

Компанія заявляє, що всі великі програми роботаксі, які нині працюють у комерційному масштабі, використовують її технології повністю або частково. Ринок роботаксі, за прогнозом у матеріалі, може досягти $400 млрд до 2035 року, а кількість комерційних машин перевищити 6 млн.

Три обчислювальні компоненти платформи

Для навчання моделей NVIDIA пропонує системи DGX, портфоліо моделей Alpamayo та набори даних для фізичного ШІ. Моделі VLA призначені для роботи зі складними дорожніми ситуаціями: вони розбивають їх на окремі кроки, оцінюють варіанти та обирають траєкторію.

Симуляція на базі Omniverse NuRec і Cosmos дає змогу відтворювати дорожні сценарії із сенсорних даних і створювати варіації трафіку, погоди, освітлення та роботи сенсорів. На серверах RTX PRO ці інструменти підтримують замкнений цикл симуляції та перевірки, а фреймворк AlpaSim призначений для оцінювання моделей автономного водіння.

Hyperion 10 поєднує камери та лідари

Архітектура Hyperion 10 для роботаксі рівня 4 використовує два DRIVE AGX Thor, 14 камер, дев’ять радарів, три лідари та 12 ультразвукових сенсорів. Резервування обчислень і сенсорів має підтримувати рух у разі відмови окремого компонента.

NVIDIA Halos додає операційну систему Halos і комплекс перевірки безпеки — від незалежної інспекції та системної валідації до масштабної симуляції й постійного тестування в хмарі та автомобілі.

Партнери розгортають роботаксі

Серед компаній, які використовують або планують використовувати технології NVIDIA, — Uber, Lyft, Waymo, Zoox, Pony.ai, WeRide, Wayve, Mercedes-Benz, Nissan, Lucid, Nuro, Stellantis, Hyundai Motor і Kia. Uber планує масштабувати парк Hyperion до 28 міст до 2028 року, а разом із NVIDIA створює фабрику даних на Cosmos для пошуку рідкісних дорожніх сценаріїв.

Окремі програми охоплюють різні регіони та формати. May Mobility розвиває програмне забезпечення на DRIVE і запустила пілотний сервіс із Lyft в Атланті; WeRide спільно з Grab планує вивести модель GXR на ринки Південно-Східної Азії; TIER IV та Isuzu розгортають автономні автобуси рівня 4.

Серед інших заявлених проєктів — роботаксі на базі S-Class від Mercedes-Benz і NVIDIA для Uber, спільна розробка L4-сервісів Stellantis, Wayve та Uber, а також автомобіль Tesla, для якого нейронні мережі автономного водіння навчають на суперкомп’ютерах NVIDIA.