OpenAI заявила про розв’язання частини 90-річної задачі Нав’є—Стокса за 88 годин

OpenAI заявила, що її внутрішня модель штучного інтелекту разом із приблизно 10 000 агентів знайшла розв’язання частини задачі Нав’є—Стокса — однієї з найскладніших математичних проблем, відкритих близько 90 років тому.

За даними компанії, агенти завершили роботу 5 вересня, приблизно через 88 годин після запуску завдання. Вони обмінялися майже 3 мільйонами повідомлень і використали 130 мільярдів вихідних токенів.

Результат поки не перевірений незалежними фахівцями та не прийнятий Інститутом математики Клея, який адмініструє премію Millennium Prize. OpenAI заявила, що не претендує на винагороду в $1 млн.

Що саме заявила OpenAI

Компанія повідомила, що її розв’язання охоплює дві з чотирьох тверджень, необхідних для доведення задачі про існування та гладкість розв’язків рівнянь Нав’є—Стокса. Ці рівняння описують рух рідин, а сама проблема пов’язана з турбулентністю, яку досі не вдається повністю зрозуміти.

OpenAI почала навчати нову модель наприкінці серпня. 1 вересня компанія заявила, що почула чутки про розв’язання двох задач Millennium Prize, після чого залучила тисячі агентів до роботи над нерозв’язаними проблемами.

Вартість і масштаб обчислень

За оцінкою OpenAI, така робота коштувала б близько $10 млн за цінами її найпотужніших моделей. Нова модель залишається внутрішнім інструментом, оскільки компанія вважає її значно потужнішою за останню публічно випущену модель.

Суперечка щодо паралельної роботи

Математик Нью-Йоркського університету Трістан Бакмастер заявив, що разом із Леантом Альпоге з Anthropic також працював над цією задачею, використовуючи Codex OpenAI. За його словами, 3 вересня він дізнався, що інформація про їхній прогрес могла потрапити до OpenAI.

Бакмастер стверджував, що OpenAI почала працювати над рівняннями Нав’є—Стокса після отримання відомостей про їхню роботу. Він зазначив, що ще не прочитав повного доведення OpenAI, але оприлюднив свої застереження щодо хронології та методів компанії.

OpenAI привітала паралельну роботу Бакмастера й Альпоге та заявила, що не бачила їхніх матеріалів до публікації. Компанія також сказала, що не отримувала доступу до користувацьких даних, хоча не виключила, що знеособлені дані про використання її продуктів могли опосередковано допомогти вдосконаленню моделей. За словами OpenAI, її доведення та доведення математиків істотно відрізняються.