NVIDIA запускає DGX Spark на 64 ГБ для локальних AI-моделей до 100 млрд параметрів

NVIDIA представила конфігурацію DGX Spark із 64 ГБ об’єднаної пам’яті для локальної розробки та запуску AI-моделей. Продажі через партнерів-виробників стартують у п’ятницю, 23 жовтня, від $4 999.

Нова версія зберігає чип GB10 Grace Blackwell, DGX OS і повний програмний стек NVIDIA. Вона підтримує локальні моделі розміром до 100 млрд параметрів без обов’язкового підключення до хмари.

До запуску долучаться Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP і MSI. Система постачається з інструментами NVIDIA Agent Toolkit, бібліотеками CUDA-X AI, відкритими моделями Nemotron, а також Ollama, vLLM і PyTorch із CUDA.

Об’єднання двох систем до 128 ГБ

Два пристрої DGX Spark можна з’єднати кабелем QSFP через вбудовані мережеві адаптери NVIDIA ConnectX-7. NVIDIA Sync Cluster Assistant автоматично налаштовує мережу та розподіл навантаження, об’єднуючи пам’ять до 128 ГБ і розширюючи підтримку моделей до 200 млрд параметрів.

У тесті NVIDIA з Qwen 3.8 27B кластер із двох систем показав приріст продуктивності до 1,7 раза порівняно з одним пристроєм. Компанія також заявляє про подвоєння пропускної здатності пам’яті.

ПЗ для запуску локальних агентів

Наприкінці місяця NVIDIA планує випустити Sync Model Launcher. Він має запускати Qwen3.8 27B на одному DGX Spark або кластері, а також налаштовувати OpenCode для роботи з моделлю в браузері.

Blender стане одним із перших великих застосунків для творців із підтримкою платформи; готовий інсталятор має з’явитися згодом. NVIDIA також заявила про підтримку сценаріїв для цілодобової роботи coding- і дослідницьких агентів, генерації зображень та перенесення інференсу з повсякденного ПК на DGX Spark.

Користувачі можуть працювати через llama.cpp, Ollama, vLLM або LM Studio. Для масштабування потрібно з’єднати два пристрої через порти ConnectX-7 і запустити NVIDIA Sync Cluster Assistant.