Модель Google посіла перше місце у прогнозуванні госпіталізацій через грип

Модель прогнозування грипу, розроблена за участю Google, найкраще відповідала фактичним даним про госпіталізації через грип у США протягом сезону 2025–2026 років. Про це цього тижня повідомили Центри з контролю та профілактики захворювань США (CDC).

У підсумковому аналізі CDC порівняв 39 допущених моделей. Найточнішою виявилася модель Google, яка прогнозувала госпіталізації на поточний тиждень і три тижні наперед.

Як CDC порівнює прогнози

У межах ініціативи FluSight від жовтня до травня щотижня об’єднують прогнози урядових, промислових і академічних команд. Зведений прогноз використовують для оцінки очікуваного попиту на медичні послуги на рівні штатів.

Інструмент для створення моделей

Прогнози Google розробили за допомогою Empirical Research Assistance (ERA) — інструменту штучного інтелекту, який генерує алгоритми оптимізації для різних наукових галузей. Дослідження ERA нещодавно опублікував журнал Nature.

Технологія, що лежить в основі ERA, тепер доступна перевіреним тестувальникам у межах експериментальних наукових інструментів Google. CDC заявив, що результат посилює впевненість у поєднанні штучного інтелекту та роботи людей для прогнозування захворювань.