До стрічки
Штучний інтелектОдне джерело

Google представила Gemini 4 Argon, але доступ до моделі поки обмежений

Google оголосила про Gemini 4 Argon — нову модель штучного інтелекту для програмування, аналітичної роботи та кібербезпеки. Поки модель проходить обмежене тестування; компанія заявила про ціну API від $2 за мільйон вхідних токенів.

Додати в Google
Розмір тексту

Image: arstechnica.com · Author: Ryan Whitwam · source articleEditorial excerpt for news reporting

Google представила Gemini 4 Argon — нову модель штучного інтелекту, яку компанія позиціонує як одну з найпотужніших для програмування, аналітичної роботи та кібербезпеки. Для широкого користування вона поки недоступна й проходить обмежене тестування.

За даними Google, внутрішні інженери вже активно використовують Argon. Модель допомогла заощадити 300 TiB пам’яті в центрах обробки даних завдяки аналізу телеметрії всієї інфраструктури.

Argon мігрує код Google на Rust

Агенти на базі моделі також переносять код із C/C++ на Rust. Серед прикладів компанія назвала тисячі рядків у бібліотеках re2 і libgav1, а також понад 800 000 рядків у ядрі Zircon операційної системи Fuchsia.

Результати заявлених тестів

У тесті програмної інженерії DeepSWE v1.1 Gemini 4 Argon набрала 77,9%. Google заявила, що цей показник перевищує результати GPT-6 Astra, Fable 5.1 та Opus 5.5. Компанія також повідомила про провідний результат Argon у тесті економічного аналізу Vals Index.

Ціни API та ліміт відповіді

На час обмеженої пропозиції Google встановила ціну $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних. Кешовані вхідні токени коштуватимуть на 95% дешевше.

Gemini 4 Argon підтримуватиме до 1 мільйона токенів у відповіді — проти 64 000 у попередніх моделях Gemini. Google стверджує, що це дасть змогу виконувати складніші завдання за один крок.

Що ми знаємо

  • Google тестує Gemini 4 Argon, яка поки недоступна для широкого користування.
  • Модель, за заявою компанії, допомогла зберегти 300 TiB пам’яті в центрах обробки даних Google.
  • Argon працює над перенесенням понад 800 000 рядків ядра Fuchsia Zircon із C/C++ на Rust.
  • У тесті DeepSWE v1.1 модель отримала результат 77,9%.
  • Ліміт вихідних даних становитиме 1 мільйон токенів, а ціна API починатиметься від $2 за мільйон вхідних токенів.

Довіра: Одне джерело

  • Матеріал спирається на одного видавця. Другого незалежного підтвердження в наведених джерелах не встановлено.
  • Джерела: Ars Technica.
Пов’язані новини
Переглянути джерела1

СПІЛЬНОТА

Обговорення

—

Завантажуємо коментарі…