До стрічки
Штучний інтелектРОЗВИВАЄТЬСЯ

Керівник Arm: Штучний інтелект допоможе вилікувати рак — дефіцит чипів затримує розвиток

Генеральний директор Arm Rene Haas заявив, що ШІ з часом знайде спосіб вилікувати рак, хоча сьогодні моделювання впливу маркерів ДНК залишається надто складним. Він також пов’язав уповільнення росту ШІ з дефіцитом чипів для дата-центрів і висловив сумнів щодо необхідності будівництва фабрик чипів у Великій Британії.

Розмір тексту

Генеральний директор Arm Rene Haas заявив у подкасті BBC Big Boss Interview, що штучний інтелект з часом знайде спосіб вилікувати рак, хоча нинішнє моделювання клітини й впливу маркерів ДНК на рак є «занадто складним» для людей та сучасних комп’ютерів.

Haas сказав, що поступове підживлення моделей новими даними й ускладнення обчислень дозволить комп’ютерам вирішити ці завдання в майбутньому. Він також прогнозував поширення гуманоїдних роботів у найближчі п’ять років і заявив, що чипи, які розробляє Arm, значною мірою забезпечать самонавчальних роботів у промисловості, сервісі й обслуговуванні протягом десятиліття.

Разом із тим Haas вказав на дефіцит різних типів чипів, який, на його думку, стримує швидке розгортання ШІ та будівництво дата-центрів, включно з проєктами «multi-gigawatt» у Франції та США й ідеями розміщення дата-центрів у космосі. Він сказав: «Ми абсолютно в умовах дефіциту постачання. Чи можна отримати достатню кількість чипів? Нам потрібно більше фабрик».

Водночас Haas висловив сумнів щодо доцільності будівництва фабрик чипів у Великій Британії, зазначивши, що fabs дуже дорогі, потребують спеціалізованих працівників і значних природних ресурсів, а також широкої екосистеми.

Haas нагадав, що Arm — дизайнер процесорних архітектур, які використовуються в сотнях мільярдів пристроїв, і що технологія енергоефективних ядер компанії вже застосовується в половині дата-центрів зі ШІ у світі. Він додав, що після запуску в березні Arm AGI чип отримав попит понад $2 млрд.

У матеріалі також наводять думку професора Кріса Бакала з Інституту дослідження раку в Лондоні і CEO Sentinal4D: у медичних лабораторіях важливим є не лише величезні обчислювальні потужності, а й якість даних. За його словами, тренування ШІ на даних, згенерованих із пацієнтських зразків, може дати перевагу тим, хто має «правильні вимірювання», і прискорити розробку нових лікувань.

Що ми знаємо

  • Rene Haas заявив, що ШІ в довгостроковій перспективі допоможе вилікувати рак, хоча нинішнє моделювання ДНК надто складне.
  • Haas пов’язує уповільнення розгортання ШІ з дефіцитом чипів для дата-центрів і каже, що потрібні додаткові фабрики.
  • Він сумнівається, що Великій Британії потрібно будувати власні fabs через їхню вартість і вимоги до екосистеми.
  • Arm повідомляє, що її енергоефективні технології використовують у половині дата-центрів зі ШІ, а попит на Arm AGI чип перевищив $2 млрд.

Що саме перевіряється

  • Редакція перевіряє повідомлення про те, що rene Haas заявив, що ШІ в довгостроковій перспективі допоможе вилікувати рак, хоча нинішнє моделювання ДНК надто складне.
  • Для перевірки зіставляються матеріали BBC Technology; другого незалежного підтвердження поки немає.
Якщо з’явиться нове незалежне підтвердження або спростування, воно автоматично буде додане до ланцюжка подій.
Переглянути джерела1

COMMUNITY

Обговорення

0

Коментарів ще немає. Почніть обговорення.